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【讯飞彩票】买茅台人脸识别 买茅台人脸识别是怎么回事

  据茅台集团官网消息 8月7日晚,贵州茅台酒股份有限公司召开市场工作会,部署当前茅台酒市场工作。茅台集团党委书记、董事长,茅台酒股份公司董事长李保芳强调,茅台酒不能因短缺而疯涨。会议提出,把握市场稳定大局,统一思想,凝聚共识,坚决打好打赢价格稳定战。

  今年以来,尤其是最近一段时期,茅台酒供需持续紧张、价格持续非理性上涨,市场流通价格从4月份的1900元/瓶,上涨到当前的2200元/瓶以上,市场形势异常严峻,严重影响了茅台酒市场的稳定。

  价格上涨的问题引起了贵州省委省政府的高度关注。7月底至今,贵州省委省政府针对茅台酒市场价格的问题连续召开多次会议,省委主要领导作出指示,要求严格防止茅台酒过度炒作,按照“依法依规、强力管控、平衡投放”的原则抓好市场管控,切实兼顾好“国家、企业、消费者、股东和经销商”的利益。

  针对社会普遍关注的茅台酒价格非理性上涨的问题,6月12日,李保芳在丹寨组织召开了全国经销商联谊会会长会议,对价格上涨问题做了回应,对“稳价”工作作了相应部署,要求经销商严格遵守厂商合同约定,认真落实公司稳价政策,严守1499元的价格底线,严禁高价销售、囤货惜售,保证销售渠道畅通。

  在执行层面,茅台酒销售公司采取系列管控措施,今年以来,依据经销合同约定条款对基础管理差、违规销售的25家违约经销商进行了追责处理。

  同时,茅台酒销售公司启动第三方调查,6月对北京等重点市场开展调研,根据调研结果暂停了1家经销商业务。目前第三方提交了7月调研报告,茅台酒销售公司将研究做进一步处理。

  在7日晚的茅台酒市场工作会上,李保芳开门见山地说:“今天是为价格而开会。”“要控制价格,而不是稳住价格。”

  据悉,这是继2017年4月以来的两年间,茅台集团又一次专门针对价格问题而召开的会议。

  茅台集团党委副书记、总经理、茅台酒股份公司代总经理李静仁主持会议。

  茅台集团党委副书记王焱,党委委员、副总经理杨建军,党委委员、副总经理杨代永,党委委员、副总经理刘大能,党委委员、总法律顾问段建桦,党委委员、副总经理万波,总工程师王莉出席会议。

  茅台酒股份公司副总经理钟正强,副总经理、财务总监刘刚,总经理助理黄维、向平,茅台集团营销公司班子成员,茅台酒销售公司班子成员、各个省区、部门负责人,茅台酒各省经销商联谊会会长、贵州20名经销商代表等参加会议。

  综合施策,严厉管控价格

  进入二季度以来,茅台酒的价格上涨过快。有的地方流通价格高出1499元的市场指导价50%以上。价格出现过快上涨,严重偏离终端指导价,与社会和消费者的价格认同形成反差,受到广泛关注,社会普遍认为,这个价格已经离谱了。

  价格上涨,究竟是什么原因?李保芳分析说,原因很复杂,首先是供需矛盾的突出,这是最主要的因素。第二,收藏投资所致,茅台酒既有金融属性,又有投资属性。第三,就是选择销售时机带来的囤货惜售。第四,固定渠道销售,让市面上看不到茅台酒,造成一瓶难求现象愈演愈烈。

  怎样解决这个问题?李保芳强调:“综合施策,严厉管控价格。”

  ——加大市场投放。茅台集团决定,中秋、国庆前夕,将向市场集中投放7400吨茅台酒,更好满足节日旺季消费需求。2020年元旦、春节期间,也将合理安排茅台酒市场投放量。

  ——严厉管控价格。“1499作为当前市场终端的指导价,在当前的情况下不能动,要坚持按照这个要求做。”李保芳说,价格管控难度大,但不能不管,茅台集团将拿出具体有效、有针对性的措施,来抑制当前价格的过快上涨。

  ——投放的计划和销售的结果按月挂钩。经销商严格实施“销售80%年度内累计到货量”计划,店面或经营场所直接销售部分不低于年度内累计到货量的60%,团购、批发部分不高于年度内累计到货量的20%,库存比例不高于年度内累计到货量的20%。鼓励经销商加大拆箱销售比例,惠及更多消费者。商超卖场以零售为主,且零售比例不低于每次到货量的95%。

  ——实施严厉的管理,发现问题严肃处理。李保芳推心置腹地对经销商说,大家现在的利润已经够高了,不能拿少量的酒去卖平价,大量的酒去卖高价,店面标1499摆个样子,后面又去勾结卖高价。每一个经销商都不能再推波助澜。

  ——从贵州抓起,从贵州做起。7日的市场工作会,专门安排20名贵州经销商代表参会。李保芳要求,“贵州所有的经销商,要把酒放到前台来卖,给全国其他的省区市作表率。”

  ——新渠道和老渠道互为补充,促进建立完善的营销体系。 “新的营销体系要逐步地发挥出抑制价格的作用。”在团购方面,将逐步实行定制型团购的模式。

  李保芳在要求各省区的负责人、联谊会会长要切实负起责任的同时,要求茅台酒销售公司的领导要切实承担起责任,深入研究实施的效果,及时纠偏,确保健康发展。

  “黄牛”搅局也是助推价格疯涨的因素。李保芳说,不能让“黄牛”问题成为目前茅台酒销售过程中一个司空见惯、熟视无睹的现象。要加快人脸识别技术的应用,有效遏制“黄牛”搅局,将酒卖给真正喝酒的消费者。

  针对近期白酒行业的提价潮,李保芳说,茅台酒价格是不可以随便动的,我们一定要保持定力和底气。我们不必为别人在提价过程中,速度比我们快而去忧愁,我们要做的就是做好品质,做好市场基础。

  李保芳表示,近期,茅台集团将进一步充实茅台酒销售公司和集团营销公司队伍,为进一步做好市场夯实基础。

  与此同时,茅台集团将进一步强化市场督察。从8月中旬开始,在集团公司层面和销售公司层面组成督察工作组,对全国区域市场开展常规检查、突击抽查、交叉巡查和暗访督查。一方面督察经销渠道囤货居奇、哄抬物价、虚假交易、捆绑搭售、转移销售、售货不明六种恶意扰乱市场秩序、严重损害茅台品牌形象及消费者利益的违约行为。另一方面,将督察商超卖场日常管理、销售管理、文化建设、服务提升等工作。督察结果将作为合同续签、计划调剂、评先评优的重要依据。

  坚决打赢“控价稳市”攻坚战

  7日的市场工作会,充分表明了茅台集团对于“控价稳市”的鲜明态度和坚定决心。

  “在稳价的问题上,茅台的态度始终没有变。”李静仁坚定地说,茅台实施“控价稳市”工作,既是立足于茅台品牌发展长远,也是立足于市场发展实际,更是立足于茅台发展大局。李静仁强调,提高政治站位,坚决抓好“控价稳市”工作;统一思想认识,坚决维护茅台酒市场稳定;强化工作措施,坚决打赢“控价稳市”攻坚战。

  李静仁希望经销商要从顺应市场经济发展潮流和茅台长远发展的角度,自觉站在讲政治、负责任、顾全局的高度,不断增强大局意识,牢固树立“大茅台”观念和“一盘棋”思想,把本次会议的成效迅速转化为狠抓落实的有力举措,以鲜明的政治态度、抓铁有痕的决心,贯彻落实好本次会精神,确保“控价稳市”工作高效执行、见到实效。

  茅台能有今天的良好发展局面,离不开党和国家、各级领导、社会各界和广大消费者的关心与信赖,也离不开广大经销商和全体茅台人的共同努力。无论是从茅台服务贵州经济发展的角度,还是从茅台自身发展的角度,都容不得茅台的发展有半点闪失。

  “茅台酒市场的健康稳定,是茅台厂商生存和发展的共同利益基石,既事关经销商、消费者利益,更事关茅台的长远发展。”李静仁说,“我们绝不允许茅台酒价格超出消费者能接受的底线,绝不允许任何经销商逾越控价目标的红线,绝不允许任何人损害茅台发展的根基。”

  李静仁要求全体茅台酒经销商务必保持清醒头脑和高度警惕,深刻认识茅台酒市场稳定的重要性和必要性,深刻认识到茅台酒价格过高带来的风险和隐患,自觉将思想和行动统一到集团公司的决策部署要求上来,紧盯目标,聚焦问题,精准发力,共同维护茅台酒市场健康、稳定发展。

  当前,“控价稳市”工作时间紧、任务重、责任大,李静仁强调,必须有的放矢、对症下药,结合各个区域市场发展实际,提出有针对性的措施和办法,因地制宜,分类施策,强化工作力度,细化工作措施,扎实推进“控价稳市”各项工作。要严厉打击和查处各类扰乱市场秩序、侵害消费者权益、影响茅台品牌形象的违规违约行为,坚定不移平抑茅台酒市场价格,坚定不移维护消费者利益,坚定不移维护茅台品牌发展的根基与命脉。

  “处大事贵乎明而能断,临大势贵在顺而有为。”李静仁用《从政录》的这句话,寄语广大经销商,自觉站在茅台厂商共赢的角度,充分发挥示范表率作用,与茅台携手并肩,同频共振,共同维护好茅台酒市场,为茅台的可持续发展营造一个更加健康、有序的市场环境。

  全力保障茅台酒市场健康有序

  当前,社会各界对茅台发展的关切、期盼越来越高。“稳价”既是落实上级政策的要求,也是兼顾各方利益的需要。茅台从遵守国家政策规定,维护市场健康发展的角度对市场加以规范,也要求全体经销商必须从讲政治的高度、从可持续发展的高度来认识茅台价格的重要性和必要性,以严肃、积极的态度对待价格问题,和茅台一起,把相关管控工作推进到位。

  杨建军要求,进一步细化举措,精准施策,推动形成市场管控的长效机制。

  一方面强化工作导向,推动形成由“被动整治”向“主动作为”转变。“在一段时间之内,要相对集中地投入精力解决最严重的问题,以期迅速遏制市场价格上涨势头。”同时,严格兑现奖惩,查实存在损害茅台品牌形象、违反茅台酒合同约定、不遵守相关管理规定、损害消费者利益等行为,要从严从快处理,做到发现一起,研究一起,查处一起。

  另一方面,创新管控形式,形成综合长效监管机制。根据市场形势不断细化合同约定、完善相关管理制度,把严要求、硬措施和违约追责处理办法体现在具体的制度当中。进一步建立价格问题会商机制,形成厂家主导管理、经销商自律自查、消费者参与监督的良好格局。建立经销商信用监管机制,把违约处理与星级评定和相关市场政策执行结合起来,真正形成“一处失信、处处受限”的监管新模式。

  同时,对于自营渠道和经销商面临的“黄牛”搅局等问题,加强设备设施监测,强化信息分析、汇总、数据集成,实现由人为监管向智慧监管转变。

  “利用规范市场秩序的重要契机,夯实市场管理,优化渠道体系,不断增强茅台抗风险能力。”杨建军强调,把稳价格与夯基础、提服务等重点工作结合起来,做到多管齐下,多措并举,相互促进,标本兼治,真正建立坚实、稳固的营销管理体系,推动市场健康发展。

  重点包括建立良好终端经营秩序,通过系列管控手段,综合社会各方力量,对破坏市场秩序的行为进行长期性、持续性、反复性治理,从根本上对市场秩序加以规范;树立优质终端服务形象,变坐商为主动拓展终端零售和团购客户,建立制度化、标准化、规范化的专卖店、经销商经营管理体系,树立终端服务标杆、价格标杆、形象标杆;完善终端渠道体系建设,加快推进商超、卖场、电商等短渠道扁平化建立,让茅台酒以持续稳定的价格走向市场,走进千家万户,满足消费需求,增强消费粘性,筑牢可持续发展的基础。

  人脸识别

  锁定

  本词条由“科普中国”科学百科词条编写与应用工作项目 审核 。

  人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

  

  中文名

  人脸识别

  别 名

  人像识别、面部识别

  工 具

  摄像机或摄像头

  传统技术

  可见光图像的人脸识别

  处理方法

  人脸识别算法

  用 途

  身份识别

  目录

  1 发展历史2 技术特点3 技术流程▪ 人脸图像采集及检测▪ 人脸图像预处理▪ 人脸图像特征提取▪ 人脸图像匹配与识别4 识别算法5 识别数据6 配合程度7 优势困难▪ 优势▪ 困难8 主要用途9 应用前景10 主要产品▪ 数码相机▪ 门禁系统▪ 身份辨识▪ 网络应用▪ 娱乐应用11 应用示例发展历史

  人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。 [1]

  技术特点

  人脸识别

  人脸识别

  传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。

  迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了卓越的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。

  人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:

  非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;

  非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;

  并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;

  除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

  技术流程

  人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

  人脸图像采集及检测

  人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

  人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。

  主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。

  人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器),按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器,再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器,有效地提高分类器的检测速度。

  人脸图像预处理

  人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

  人脸图像特征提取

  人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。

  基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

  人脸图像匹配与识别

  人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是一对一进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。

  识别算法

  人脸识别

  人脸识别

  一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。

  人脸识别算法分类

  基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)。

  基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。

  基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)。

  利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neural network)。

  神经网络识别

  神经网络识别

  基于光照估计模型理论

  提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上,进行相应的光照补偿和光照平衡策略。

  优化的形变统计校正理论

  基于统计形变的校正理论,优化人脸姿态;强化迭代理论

  强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展;

  独创的实时特征识别理论

  该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理,从而可以在识别速率和识别效能之间,达到最佳的匹配效果

  识别数据

  人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据,用来验证算法,不断提高识别准确性,这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。

  配合程度

  现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是,在用户不配合、采集条件不理想的情况下,现有系统的识别率将陡然下降。比如,人脸比对时,与系统中存储的人脸有出入,例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。

  优势困难

  优势

  人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

  所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有

  虹膜识别

  虹膜识别

  语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。

  不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。

  困难

  人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。

  相似性

  人脸类似性

  人脸类似性

  不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

  易变性

  人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。

  在人脸识别中,第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化(inter-class difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

  主要用途

  人脸识别主要用于身份识别

  人脸识别主要用于身份识别

  人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。

  应用前景

  生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如,一位储户走进了银行,他既没带银行卡,也没有回忆密码就径直提款,当他在提款机上提款时,一台摄像机对该用户的眼睛扫描,然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定,办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外,美国“9.11”事件后,反恐怖活动已成为各国政府的共识,加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通,它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔,判断他是不是通缉犯。

  当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生,鉴于此种原因,防盗门开始走进千家万户,给家庭带来安宁;然而,随着社会的发展,技术的进步,生活节奏的加速,消费水平的提高,人们对于家居的期望也越来越高,对便捷的要求也越来越迫切,基于传统的纯粹机械设计的防盗门,除了坚固耐用外,很难快速满足这些新兴的需求:便捷,开门记录等功能。人脸识别技术已经得到广泛的认同,但其应用门槛仍然很高:技术门槛高(开发周期长),经济门槛高(价格高)。

  人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。

  1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。

  2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

  3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。

  4、自助服务。

  5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的授权都是靠密码来实现,如果密码被盗,就无法保证安全。但是使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一,从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

  主要产品

  数码相机

  人脸自动对焦和笑脸快门技术:首先是面部捕捉。它根据人的头部的部位进行判定,首先确定头部,然后判断眼睛和嘴巴等头部特征,通过特征库的比对,确认是人面部,完成面部捕捉。然后以人脸为焦点进行自动对焦,可以大大的提升拍出照片的清晰度。  笑脸快门技术就是在人脸识别的基础上,完成了面部捕捉,然后开始判断嘴的上弯程度和眼的下弯程度,来判断是不是笑了。以上所有的捕捉和比较都是在对比特征库的情况下完成的,所以特征库是基础,里面有各种典型的面部和笑脸特征数据。

  门禁系统

  受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。人脸识别系统可用于企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。 [2]

  人脸识别门禁

  人脸识别门禁是基于先进的人脸识别技术,结合成熟的ID卡和指纹识别技术而推出的安全实用的门禁产品。产品采用分体式设计,人脸、指纹和ID卡信息的采集和生物信息识别及门禁控制内外分离,实用性高、安全可靠。系统采用网络信息加密传输,支持远程进行控制和管理,可广泛应用于银行、军队、公检法、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。 [3]

  身份辨识

  如电子护照及身份证。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定,从 2010年 4月 1日起,其 118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统,到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署( Transportation Security Administration)计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划,用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。

  可在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视,例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。如银行的自动提款机,用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取现金。同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。

  网络应用

  人脸识别过程

  人脸识别过程(2张)

  利用人脸识别辅助信用卡网络支付,以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗,就无法保证安全。如果使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

  娱乐应用

  

  人脸识别技术广泛地应用于日常生活中,如相机拍摄,图片对比等,尤其近两年来,相亲节目如火如荼,其中浙江电视台的爱情连连看中的最佳夫妻像环节就利用了人脸对比技术来测试男女主人公面相的相似程度。

  随着移动互联网的崛起,一些人脸识别技术的开发者将该项技术应用到娱乐领域中,如应用开心明星脸等,根据人脸的轮廓,肤色,纹理,质地,色彩,光照等特征来计算照片中主人公与明星的相似度。

  应用示例

  2012年4月13日京沪高铁安检区域人脸识别系统工程开始招标,上海虹桥站、天津西站和济南西站三个车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统——人脸识别系统,以协助公安部门抓捕在逃案犯,人脸识别产品及系统解决方案的高科技创新型企业。由该领域内的专家组成了核心技术研发团队,专注于以人脸识别技术为核心,覆盖考勤、门禁安防等多领域的产品设计与研发项目。现今人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。

  2013年9月5日,刷脸支付系统在中国国际金融展上亮相。 刷脸支付系统基于天诚盛业自主研发的生物识别云金融平台,将自主知识产权军用级别的人脸识别算法与现有的支付系统进行融合,对接了我们生活中涉及到支付、转账、结算和交易的环节。在支付时人们不再需要银行卡、存折和密码,甚至是手机,只需要对着摄像头点个头、露个笑脸,刷脸支付系统将会在几秒内完成身份确认、账户读取、转账支付、交易确认等一站式支付环节,为用户创建更棒的支付体验。

  2014年8月起,日本将在部分机场的出入国审查(边检)处重启人脸识别系统的实验。2012年实施的首次实验因错误频发而一度中止,但法务省认为,为迎接2020年东京奥运会需提高边检速度,于是决定重启实验。实验将在2014年8月起进行约5周,对象为在羽田机场和成田机场乘机的日本人。负责实验的企业将于近期敲定。日本政府在各地机场设置了仅凭指纹识别便可通过的自动边检门,但因需要事先登记指纹,乘客利用率不高。人脸识别则无需事先登记。 [4]

  2015年3月15日汉诺威IT博览会(CeBIT)在德国开幕,阿里巴巴创始人马云作为唯一受邀的企业家代表,在开幕式上作了主旨演讲。在发表演讲后,马云还为德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术,并当场刷自己的脸给嘉宾买礼物。马云选择的礼物是淘宝网上

  

  一枚1948年的汉诺威纪念邮票。他用手机登陆淘宝,首先选择产品;第二步进入支付系统,确认支付后出现扫脸的页面;然后扫脸(拍照后)后台认证;接着显示支付成功。马云现场为德国总理默克尔赠送了一份特殊礼物:一张纪念版的德国日历页,且恰好就是这位女总理的出生年月。